作者：欧阳丹
《奖励推荐计划，谁乐意推荐》文章是一帮老美经济学家做的试验，文章很长，主要描述试验过程和应用案例，但核心观点只有几个，而且也是很符合常理的，比如“奖励推荐计划是有效的，但效果有天花板和奖励额度不成正比，原因是奖励额度的增加一方面会增加推荐收益，但同时也会增加社会和心理成本─不公平交易所带来的愧疚感”…等等
而我总结出来的适合“电子商务商品评论设计”的结论只有一个：
在自发情况下，推荐者离推荐受益的可能越远，其推荐的可能性越高，而其推荐被信任的程度越高。
同时，我把电子商务评论设计体系设计和推荐之间的关系设定为：
电商评论设计的目的主要是要展示推荐评论的，其中的非推荐评论也需要存在，但他存在的目的是向受众展示，其推荐是客观而没有加工的。
着意要展示推荐性的评论无可厚非，因为相对于觉得好愿意推荐的人和觉得差来差评的数量相当，但更多的是觉得不错但懒得推荐的人
我把电子商务的评论的存在形式归纳为5个境界，他们的规律是，有着逐级远离直接受益可能带来的逐级上升的信任可能（推荐/销售 转换率），和逐级下降的信息集中性，每个境界在最后我都给了，该如何组织评论的愚见，来算切题，希望抛出砖来，对大家有启发。
